🧮 接入 M3E 向量模型 
如果你想私有部署的话,可以使用 M3E 向量模型进行替换。M3E 向量模型属于小模型,资源使用不高,CPU 也可以运行。
🚀 部署教程 
1️⃣ 下载Python文件 
bash
# 1. 解压压缩包
#    得到一个 m3e 的目录
# 2. 在终端进入到目录中
cd m3e1
2
3
4
5
2
3
4
5
2️⃣ 下载m3e的模型 

3️⃣ 最终目录结构 

4️⃣ 安装依赖 
bash
pip install -r requirements.txt1
5️⃣ 运行项目 
bash
python main.py1
6️⃣ 运行效果 

🔧 接口测试 
⚠️ 注意: 需要传递header头参数

markdown
### 请求头参数说明
- **Header传参示例:**1
2
3
2
3
Authorization: Bearer sk-nvO0YlZEIrljq0QXB35b7e4f711d4087Ac215c18De75A407
- **参数说明:**
- `Authorization` 是参数的名称
- `Bearer sk-nv...` 是值
- **特别说明:**
- `sk-nvO0YlZEIrljq0QXB35b7e4f711d4087Ac215c18De75A407` 是默认密钥
- 如需修改,请在 `m3e` 源码中的 `main.py` 文件中搜索并修改该值1
2
3
4
5
6
7
8
2
3
4
5
6
7
8
🔗 接入系统 
