🤖 GPT 使用指南

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⚠️ 注意

对于普通用户，我们建议使用 GPT-3.5 而不是 GPT-4。因为：

• 🚀 GPT-3.5 的响应速度是 GPT-4 的四倍
• 💰 GPT-4 的价格比 GPT-3.5 高出157.5-315倍

❓ 为什么推荐 gpt-3.5-turbo？

根据我们处理数十亿 tokens 的经验，建议如下：

1. 🚫 不推荐普通用户使用 GPT-4
2. ⏩ GPT-3.5 响应更快
3. 💸 GPT-4 成本更高
4. 📝 使用 GPT-4 时避免添加过量无关上下文

🤔 为什么 GPT-4 或 GPT-3.5 无法辨认自身的版本？

🔍 现象：询问 GPT-4 时，它可能会回答自己是 GPT-3

📅 原因：训练数据截止到 2021 年 9 月，模型知识不会自动更新

🔍 如何区分 GPT-3.5 和 GPT-4？

🐦 测试问题："树上有 9 只鸟，猎人开枪打死一只，树上还剩下多少只鸟？"

• GPT-3.5 🐤：90% 回答剩下 8 只
• GPT-4 🦅：大概率回答剩下 0 只（其他鸟被吓跑）

💡 提示：如果测试不出来，可以新建上下文或多试几次

🧩 Tokens 是什么？

• 🔢 基本单位：字、词或特定语言的字符
• ⚙️ 作用：影响模型理解能力、表达能力和处理长篇文本能力
• ⚠️ 限制：较多 Tokens 需要更多计算资源
• 📏 限制：GPT-3 最大 Tokens 数量约为 4096（包括输入输出）

📚 什么是上下文？

• 🧠 GPT 需要参考之前输入的文本来生成连贯内容
• 📈 上下文越多，生成文本越准确连贯
• 📖 完整文章或段落作为输入时，GPT 能生成更自然的文本